想从 Ollama 删除本机的 DeepSeek 模型，先用 ollama ls 找到准确的模型标签，再用 ollama rm 模型标签 删除，最后重新列出模型核对。下面以 deepseek-r1:7b 为例；你的电脑可能装的是其他标签，不能直接照抄模型名。
删除前先确认要删的是哪一个
打开 PowerShell、终端或命令提示符，执行：
ollama ls在输出的 NAME 一列找到目标，例如 deepseek-r1:7b。把完整名称和冒号后的标签记下来。deepseek-r1:7b 与其他大小的 DeepSeek 模型是不同的本地条目；如果列表里有多个标签，应分别判断要保留哪一个。Ollama 的命令行文档列出了 ollama ls 和 ollama rm，模型库页面可用于核对 DeepSeek-R1 的标签。
如果 ollama ls 提示找不到命令，先确认 Ollama 已安装，并重新打开终端；不要跳过列表检查，直接删除猜测的标签。如果列表中没有目标模型，先核对当前连接的是哪台电脑、是否切换过 Ollama 的模型目录。
步骤一：停止正在运行的目标模型
执行 ollama ps 查看正在运行的模型。如果目标显示在列表里，再运行：
ollama stop deepseek-r1:7b此处的模型名须替换为你在 ollama ls 中看到的名称。再次运行 ollama ps，确认目标不再处于运行列表。这一步避免你一边使用模型一边清理；它本身不会删除模型文件。
步骤二：删除并核对结果
确认名称后执行：
ollama rm deepseek-r1:7b
ollama ls本例的删除命令只针对已核对的 deepseek-r1:7b 标签；你的目标名称不同，就替换成列表中的准确标签。
验收条件是删除命令没有报错，而且第二次列表中不再出现该标签；其他原本需要保留的模型仍在。Ollama 官方文档将 ollama rm 定义为删除模型的命令。不要把“关闭 Ollama 窗口”或“卸载应用”当成已经完成模型清理。
如果命令提示模型不存在，最常见的下一步是重新复制 ollama ls 里的完整名称，不要只写 deepseek。如果你删除后又运行 ollama run deepseek-r1:7b，Ollama 可能再次下载该模型，因此验证时只需查看列表，不必重新运行它。
磁盘空间没有明显变化时查哪里
先确认删除的是正确标签，再检查是否还保留其他模型。Ollama 的FAQ列出默认模型目录：Windows 为 C:\Users\%username%\.ollama\models，macOS 为 ~/.ollama/models，Linux 的标准安装为 /usr/share/ollama/.ollama/models；设置过 OLLAMA_MODELS 时应以自定义目录为准。目录位置用于排查存储来源，不建议为删一个模型而手工清空整个目录，否则可能误删其他模型。
磁盘显示值还会受其他模型、文件系统统计和回收站等因素影响。这里的可靠结果是目标标签已从 ollama ls 消失；如果要判断究竟释放了多少空间，应在删除前后用同一块磁盘的剩余空间作对照。
常见问答
删除 7B 后，其他 DeepSeek 标签会一起消失吗？
按准确标签执行 ollama rm 后，仍用 ollama ls 逐项核对。本文不会把一个标签的删除推断为所有标签都已清理。
删除模型会删除我写的原始文档吗？
上述命令针对 Ollama 模型条目；如果你的文档存放在别的文件夹或知识库，应单独核对其位置，不把模型删除当成资料删除。
本文依据官方命令说明整理，没有在你的设备上执行删除。准备重新安装时，可参照本站的Windows 11 使用 Ollama 运行 DeepSeek-R1 教程核对安装和模型标签。
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