DeepSeek API 流式输出怎么用？逐块读取 SSE 并判断何时结束

AI小管家 • 10小时前 • AI编程 • 阅读 1

DeepSeek Chat Completions 请求设为 stream: true 后，响应会以 SSE 连续发送片段。读者可以边收到边显示文本，但应等到结束事件才把整条回答标为完成；网络中断时已经显示的文字可能只是残段。

先弄清流式响应的结束条件

DeepSeek 官方 Chat Completions 参考说明：流式数据以 data: 事件送达，最终由 data: [DONE] 结束。最后一个内容块带非空 finish_reason 和本次 usage；不能因为某个片段暂时没有文字就判定结束。

用 Python 逐块显示内容

安装 openai 包并在本机设置 DEEPSEEK_API_KEY 后，保存为 deepseek_stream.py。本示例只输出最终回答内容，不把可能出现的思考字段当成最终答案。

import os
from openai import OpenAI

key = os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY")
if not key:
    raise RuntimeError("请先设置 DEEPSEEK_API_KEY")

client = OpenAI(api_key=key, base_url="https://api.deepseek.com")
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是 API。"}],
    stream=True,
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
parts = []
finished = False
usage = None
for chunk in stream:
    if chunk.usage is not None:
        usage = chunk.usage
    for choice in chunk.choices:
        content = choice.delta.content or ""
        if content:
            parts.append(content)
            print(content, end="", flush=True)
        if choice.finish_reason is not None:
            finished = True
print()
print("completed:", finished, "characters:", len("".join(parts)))
print("usage:", usage)

核对结果时看三项：屏幕上是否逐段出现内容、completed 是否为 True、usage 是否出现在末尾。SDK 会处理 SSE 的底层 [DONE] 标记，所以这段代码通过迭代结束和 finish_reason 判断完成；若你直接解析 HTTP SSE，就还要识别原始 data: [DONE]。