已有 RAGFlow 实例和可检索的知识库时，可以从 Agent 画布搭一条最小问答链：Begin 接收问题，Retrieval 查资料，Agent 据资料生成回答，Message 输出。先跑通一条带出处的测试问题，再考虑分支、外部工具或自动动作。
先准备可以验证的知识库
在知识库中放一份可公开测试的示例文档，例如“售后说明：设备 A 的保修期为 12 个月”。确认文档解析与索引完成，并在知识库的检索测试中用“设备 A 保修多久”查到对应片段。RAGFlow Dataset 官方文档列出文档管理、解析片段和 Retrieval Testing 入口。若这里就没有命中，先修资料或索引，画布不会自动补出缺失依据。
从 Agent 入口建画布
- 按创建 Agent 官方步骤进入顶部 Agent → Create agent。可选 Knowledge Base Q&A 模板，或选空白画布；空白画布默认有 Begin。本例用空白画布便于看清数据流。
- 将 Begin 设为对话触发，保留用户问题输入。点击节点旁的加号，按顺序加入 Retrieval、Agent、Message。画布文档说明加组件、打开右侧配置和用上游变量的方法。
- 在 Retrieval 选择刚才验证过的知识库，把查询输入映射到用户问题；按界面版本检查返回片段和输出变量。Agent 概览确认 Retrieval 可作为工作流组件，也可作为 Agent 的工具；本例选前者，方便直接检查检索节点。
- 在 Agent 选择已配置的模型，把用户问题和 Retrieval 的正式化内容传入提示词。基础组件文档给出的变量示例为
/sys.query与/Retrieval_0.formalized_content；实际节点名由当前画布决定。提示词可写：“根据检索内容回答用户问题；资料不足时明确说无法确认，不补造条款。”Message 引用 Agent 的回答输出。
保存、运行和定位失败节点
点 Save 后点画布顶部 Run，输入“设备 A 保修多久？依据是哪份说明？”。预期 Retrieval 节点包含“12 个月”的原文，Agent 和 Message 给出相同结论及文件出处。再问“设备 B 保修多久”，示例资料没有 B 的条款，预期回答应说明依据不足。Run 可以查看各组件执行结果；如果 Retrieval 为空，检查问题变量、知识库权限和文档索引；如果 Retrieval 正确而回答错误，检查 Agent 是否确实引用了该节点的输出，及 Message 是否接到 Agent 输出。
RAGFlow 页面与节点名称随版本变化；本文按 2026 年 10 月可读取的官方文档描述，未连接读者实例实测。示例数据为虚构，不能把保存成功或一次回答看成上线验收；外部使用前还需用自己的权限和反例问题回归。
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