DeepSeek 图表代码怎么用？读取 CSV 并用 Matplotlib 导出 PNG

DeepSeek 给出的图表代码需要在实际运行环境中读取数据，再生成图片。本例把含 month、sales 两列的 CSV 画成柱状图，用 Matplotlib 保存 PNG，并核对数据点、坐标单位与文件尺寸。

准备输入与运行环境

需要 Python 3.11，执行 python -m pip install pandas matplotlib。在同一目录创建 sales.csv，内容为 month,sales，随后三行分别为 Jan,120、Feb,150、Mar,90。这是虚构销量，单位为件，不能当成真实业绩。

给 DeepSeek 的任务说明

请读取 UTF-8 的 sales.csv，校验只有 month 和 sales 两列且月份不重复。销量必须是非负数字。用 Matplotlib 画柱状图，从零开始的纵轴标注 units，保存 sales.png，150 dpi。不要绘制虚构预测，也不要覆盖已有图片。

在本地运行与检查

将下面代码保存为 example_02.py。进入保存该文件的目录，在终端执行 python example_02.py。代码应由你检查后执行，按实际字段修改。

from pathlib import Path
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

src, out = Path("sales.csv"), Path("sales.png")
if out.exists():
    raise FileExistsError("图片已存在，请换新文件名")
df = pd.read_csv(src, encoding="utf-8-sig", dtype={"month": "string"})
if set(df.columns) != {"month", "sales"}:
    raise ValueError("列名不符合约定")
if df["month"].isna().any() or df["month"].str.strip().eq("").any() or df["month"].duplicated().any():
    raise ValueError("月份为空或重复")
df["sales"] = pd.to_numeric(df["sales"], errors="raise")
if df.empty or df["sales"].isna().any() or (df["sales"] < 0).any():
    raise ValueError("销量为空或为负值")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.bar(df["month"], df["sales"])
ax.set(xlabel="Month", ylabel="Sales (units)", title="Sample sales", ylim=(0, None))
fig.tight_layout()
fig.savefig(out, dpi=150, bbox_inches="tight")
plt.close(fig)
print("bars", len(df), "total", df["sales"].sum(), "bytes", out.stat().st_size)

保存图片与显示窗口是两件事

示例使用 Agg 后端生成文件，适合没有桌面窗口的环境。终端不弹图形窗口不代表失败；检查输出文件。bbox_inches="tight" 会裁掉多余边距，因此不要用固定像素尺寸作为唯一验收条件。

中文与多月份数据怎么改

轴标签先用英文以减少中文字体缺失问题。使用中文时要指定设备中实际安装的中文字体并检查是否缺字。月份增加后可转为横向柱状图；不要通过截断纵轴夸大差异。

怎样确认结果正确

这份示例数据应生成 3 根柱子，总销量为 360，Jan、Feb、Mar 对应 120、150、90。打开 sales.png，确认纵轴从 0 开始、单位是 units，文字未被裁断，最大柱为 Feb。输出字节数大于零只是文件检查，还要核对图与源数据一致。

适用边界与常见问题

本文是虚构 CSV 的接口演示；图表不是 DeepSeek 性能或业务增长的实测。销售额、销量与订单数不能混用同一个单位。PNG 是静态图片，需要交互筛选时应另选交互图表方案。

资料依据

接口说明核验日期：2026 年 10 月 1 日。CSV 读取规则；Matplotlib 图片保存。