让 DeepSeek 生成函数图像时，必须把定义域和断点一起告诉它。本例画 y=1/x：在 x=0 附近放置空值，使左右曲线断开，避免把不存在的函数值连成竖线。
准备输入与运行环境
Python 3.11，执行 python -m pip install numpy matplotlib。示例是数学函数示意，横轴范围 -4 到 4；排除 |x| 小于 0.2 的邻域用于可读性，不表示函数在这整个邻域都无定义。
给 DeepSeek 的任务说明
请画 y=1/x，x 范围 [-4,4]，明确 x=0 无定义。画图时将 |x|<0.2 的点设为 NaN 并断开曲线；不要连成跨越 0 的线段。标注坐标轴，保存 reciprocal.png，解释可视化截断与真实定义域的区别。在本地运行与检查
将下面代码保存为 example_08.py。进入保存该文件的目录，在终端执行 python example_08.py。代码应由你检查后执行，按实际字段修改。
from pathlib import Path
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
out = Path("reciprocal.png")
if out.exists():
raise FileExistsError("输出已存在")
x = np.linspace(-4, 4, 801)
y = np.full_like(x, np.nan)
valid = np.abs(x) >= 0.2
y[valid] = 1 / x[valid]
assert np.isnan(y[~valid]).all()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.plot(x, y, label="y=1/x")
ax.axhline(0, color="gray", linewidth=0.7)
ax.axvline(0, color="gray", linewidth=0.7)
ax.set(xlabel="x", ylabel="y", title="Reciprocal; central interval omitted")
ax.grid(True, alpha=0.3)
ax.legend()
fig.tight_layout()
fig.savefig(out, dpi=150)
plt.close(fig)
print("f(1)", 1 / 1, "f(-1)", 1 / -1, "masked", np.count_nonzero(~valid))为什么不能只删除断点
如果直接把中间点从 x、y 数组删掉，折线仍可能连接剩下的左右端点。保留 x 的位置并令相应 y 为 NaN，可以让 Matplotlib 中断曲线。遇到多个断点时应分段采样，不能假定所有函数都只有 x=0 一个断点。
画图之后怎样验算
函数图像是近似采样，不是解析证明。手算 x=1 得 y=1，x=-1 得 y=-1，x=2 得 y=0.5，并在图中核对对应象限和变化方向。若模型给了不同表达式，先检查运算优先级、弧度单位和定义域。
怎样确认结果正确
打开 reciprocal.png，应看到第一和第三象限各有一段曲线，中心没有连接左右两段的函数线。终端 f(1) 为 1.0、f(-1) 为 -1.0，masked 大于 0。灰色纵轴是参考轴，不是函数曲线；核对图例对应的颜色。
适用边界与常见问题
这是函数绘图示例，没有模型能力或性能实测。x=0 才是 y=1/x 的无定义点；|x|<0.2 的省略是绘图选择。任何画图采样都不能单独证明连续性、极限或全部根的位置。
资料依据
接口说明核验日期：2026 年 10 月 1 日。Matplotlib 空值与掩码绘图；Matplotlib 图片保存。
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