CVAT 可以用交互式分割模型帮助画出物体轮廓：先选标签，再用正点、负点指示目标，最后由人检查掩码边界。SAM 并非每个 CVAT 环境都默认可选；开始前先确认管理员已经部署对应模型，或者你当前使用的 CVAT Online 模型列表里确实有它。
先确认环境，再建一个小任务
准备一张主体清楚的图片，例如桌面上的杯子，保存原图；在 CVAT 创建图片任务，给目标建标签 cup。打开标注作业，在工具侧栏找 Magic wand／AI tools 的 Interactors。依据 CVAT 的AI Models 文档，自建实例中的预定义 SAM 属于需管理员部署的 Nuclio 函数；CVAT Online 的可用模型清单可能变化。如果下拉框没有 SAM，就先请管理员确认部署状态，本教程不能在该环境继续照做。
用点提示生成掩码
- 在 Interactors 中选
cup标签和已确认可用的 SAM 模型。选错标签会让后续训练数据含义错位。 - 点击 Interact，左键点杯子内部作为正点；若背景也被选上，用右键在背景加负点。正负点的含义与操作来自 CVAT AI Tools 文档。
- 若只需处理图片局部，可先画 Region of interest，让模型只接收这一块图；再补点直到边缘接近实际轮廓。
- 根据模型返回类型，必要时启用“Convert masks to polygons”，点击 Done 保存。这个转换会影响边缘细节，不能跳过复核。
如何判断标注能不能用
放大检查杯柄孔洞、杯底阴影和与桌面接触的边界。杯柄被填满、背景被并入或目标缺角时，继续补提示点或人工修正；不要只因为工具成功返回图形就当成合格标签。再切换到对象列表，确认类别仍是 cup，保存后重新打开作业检查形状还在。建议另外抽查几张光照和背景不同的图片，确认相同规则一致。
本文是单张示例图的操作方案，未登录你的 CVAT 实例，也未实际部署 SAM。不同 CVAT 版本、部署方式与订阅中可用模型可能不同；若只有其他 interactor，先核对其输入要求，不能把它当作 SAM。资料核对于 2026 年 10 月 1 日。
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