ChatGPT 回答超长文本时，真正难的是知道答案来自哪一段，以及跨段信息是否被遗漏。把整本手册一次粘贴进去，可能遇到当前账号的输入长度限制；即使成功发送，也应把结论回指原文。本方法适合你有权处理的非敏感资料，靠分段编号、逐段事实表和最终核对完成问答，不依赖某个固定上下文长度。
先按语义切段并保留出处
假设要查一份员工报销制度，问题是“培训差旅的住宿上限是多少，超过后怎么处理”。演示原文只有两段，真实长文可按章节拆分；每段保留标题、版本、页码与固定编号，不要从一句话中间切开：
【D1｜2026 版｜第 4 页】培训差旅的住宿上限为每晚 500 元，含税。
【D2｜2026 版｜第 7 页】超过住宿上限需在出差前取得部门负责人书面批准；无批准的超额部分不报销。
这是人为编写的教学文本，不对应真实单位制度。若资料中有旧版和新版，先按生效日期筛选，再提问；混放会让答案看似有引用却引用到过期规则。
第一轮：每段只提取可引用的事实
每次给 ChatGPT 一到几个能容纳的段落，重复同一问题和输出格式。超出当前界面允许长度时继续缩小段落；不要假设任何账号都有相同上传额度。
任务：只用本次提供的段落回答“培训差旅的住宿上限与超额处理”。
输出表格：段落编号｜相关原句｜能确定的事实｜仍缺的信息。
如果本段没有答案，就写“本段未提及”，不要凭常识补充。
段落：【D1｜2026 版｜第 4 页】培训差旅的住宿上限为每晚 500 元，含税。对 D2 再发同样的任务，把 D1 换成 D2。预期 D1 只回答金额及含税，D2 只回答事前书面批准与无批准不报销；模型若把“负责人”扩写成“财务负责人”，就应标成无依据。把两次结果保存到你自己的表格，原句必须仍可按编号定位。
第二轮：合并证据表，不重新喂全部长文
现在只根据以下证据表回答。每个结论后写段落编号；无依据的条件写“待核实”。
D1：培训差旅住宿上限每晚 500 元，含税。
D2：超额需出差前获部门负责人书面批准；无批准的超额部分不报销。
问题：培训差旅住宿上限是多少？超过后怎么处理？合格答案应把“每晚 500 元、含税”标 D1，把“出差前书面批准”和“无批准超额不报销”标 D2。最终再打开原文检查每一条；证据表本身若抄错，二轮回答仍会错。涉及劳动、人事或财务决定时由负责人员按正式制度确认。
失败边界与下一步
如果分段之间存在“本条不适用于外派员工”这样的例外，孤立看 D1、D2 仍不完整；在检索问题时同时查找“例外、附则、适用范围、版本”。下一步选一份无隐私风险的真实手册，记录每次输入段号、原文页码、证据表和人工修订项。本文没有在真实 ChatGPT 账号或长文上运行，示例只展示可复查的操作流程。
资料与适用范围
以下官方资料核对日期为 2026 年 10 月 1 日。工具界面、模型和套餐会变化，请以打开时的文档及账号实际页面为准。
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