用 ChatGPT 润色英文研究摘要，目标是提高语法与可读性，同时锁住研究设计、样本数、统计结果和结论强度。润色不是替研究者补数据；投稿前仍要符合目标期刊的字数、结构和 AI 使用披露要求。本题处理“作者已经写好的英文摘要”，与从中文资料起草摘要、普通办公文案润色是不同任务。
先列不能变的研究信息
演示原句为人为编写，不代表真实研究：“We compared 40 test images with a baseline. The method identified 32 of 40 target objects. It was not evaluated on external images.” 可确认的只有 40 张测试图、识别 32 个目标、与基线比较但未给基线数值、未做外部图像评估。32/40 不能自动改写成“显著优于基线”；也不能补写置信区间或临床可用性。
逐句给出语言建议与事实对照
把自己的摘要去除不适宜上传的未公开数据后，在 ChatGPT 输入下面的提示。OpenAI 的官方提示工程资料强调明确指令、给出具体格式和例子；这里用逐句表格防止一整段重写后找不到改动来源。
你是英文摘要语言编辑，不是研究数据分析者。
只修改语法、清晰度和简洁性。不得新增、删去或改变：40 张测试图、识别 32/40、基线数值未提供、外部图像未评估。
请按表格输出：原句｜建议句｜改动理由｜数字和结论是否保持。随后给一版完整摘要。
如果原句逻辑或实验信息不足，标“作者确认”，不要猜。
文本：We compared 40 test images with a baseline. The method identified 32 of 40 target objects. It was not evaluated on external images.检查数字，也检查语气
逐句找回 40、32/40 和“未做外部评估”；如果出现“80% accuracy”，还要确认分母、指标定义和是否真的允许用 accuracy 一词。若模型把 “identified” 改成 “accurately classified”，那可能改变任务定义，应退回作者。若把 “not evaluated on external images” 删掉，摘要会失去重要局限，也不能放行。
再检查全文是否把“compared with a baseline”误写为“outperformed the baseline”：原句没有给出基线成绩，无法支持优于结论。术语如 test images、target objects、baseline 应与正文方法和图表一致；语言顺畅但与正文矛盾仍不合格。
终稿如何验收
下一步用自己的完整摘要逐句建立“原文—润色稿—正文证据”对照表，研究作者签认每一处事实性改动。若摘要包含尚未公开或受保密协议约束的数据，应先按机构政策决定是否允许上传。本文没有在真实稿件或真实账号上测试输出，示例数字只为展示核对方式。
资料与适用范围
以下官方资料核对日期为 2026 年 10 月 1 日。工具界面、模型和套餐会变化，请以打开时的文档及账号实际页面为准。
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