OpenAI 图片生成 API 可以根据提示词创建图片。单次生图适合使用 Image API；需要在多轮对话里继续编辑时可考虑 Responses API 的图片工具。本文用 Image API 完成一次生成、保存和结果检查。
选择模型并提交提示词
官方图片生成指南当前列出 gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare：前者偏重精细编辑，后者适合快速日常生成。下面用 Flare 生成一张用于教程的普通插图。
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt=(
"简洁扁平插画：白色桌面上的笔记本电脑，屏幕显示抽象聊天气泡，"
"蓝绿色配色，无品牌标志，无可识别人物，无文字"
),
size="1024x1024",
)
image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
path = Path("tutorial-image.png")
path.write_bytes(image_bytes)
print(path.resolve(), len(image_bytes))
若当前 SDK 返回 URL 或不同字段，应按官方页面对应的输出格式处理，不能假设所有模型都返回同一种数据。部分图片模型还可能要求组织验证。
保存后做四项检查
- 文件能打开，实际尺寸与请求一致，格式和扩展名匹配。
- 画面包含电脑和聊天气泡，没有额外品牌、文字或可识别人物。
- 把失败原因分清：认证、模型权限、内容拒绝和文件解码不能统一提示“生成失败”。
- 在网页展示前压缩副本，保留原文件与提示词版本便于追踪。
生成结果可能偏离提示词，也可能出现细节错误。商品、医学、新闻或身份相关图片需要更严格人工审核；不能因为文件成功保存就宣称内容正确。
单次生成还是多轮编辑
只需一张新图时，Image API 流程更直接；要基于上一张图继续修改、同时处理多步对话时，Responses API 的图片生成工具更合适。选型要看工作流，不是只看模型名称。
常见问题
为什么返回权限错误？先查模型是否对当前项目开放、组织是否需要验证，再核对密钥和账单。
生成图片可以直接商用吗？还需检查你的输入素材、品牌、肖像、当地法规和 OpenAI 当前条款。本文没有实际调用你的账号，模型可用性、费用和输出字段以当前官方文档为准。
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