智能体数据分析报告怎么验算？逐项核对分母、口径与汇总表

AI小管家 • 2小时前 • AI教程 • 阅读 0

智能体的分析报告文字可能很流畅，但“25% 转化率”只有在分子、分母和筛选范围都写清时才有意义。发布前至少把关键指标拆成可计算字段：统计对象、时间范围、分组条件、分子、分母和四舍五入规则。

先确定报告中的指标口径

教学表是一位用户一行，visited 表示进入页面，ordered 表示产生订单。本例将渠道转化率定义为“该渠道订单人数 ÷ 该渠道访问人数”。如果一人能下多单、跨渠道访问或发生退款，这个定义就需调整。不能让智能体看一个汇总数字后自行补出分母。

草稿声称 A 渠道有 1 单、4 位访客、转化率 25%。但 4 是全部渠道的用户行数，不是 A 渠道访客数。核验程序会分别比对三个承诺，避免“1/4 算术上正确”掩盖口径错误。

用明细重算并逐项比对

安装 pandas，保存代码为 report_audit.py 并运行。输入数据和草稿均为人工构造；没有真实智能体调用，也不代表任何网站经营数据。

import pandas as pd

# 人工构造的活动明细与智能体草稿句子；未调用真实模型。
events=pd.DataFrame({'user':['u1','u2','u3','u4'],'channel':['A','A','B','B'],'visited':[1,1,1,0],'ordered':[1,0,1,0]})
summary=events.groupby('channel',as_index=False).agg(visitors=('visited','sum'),orders=('ordered','sum'))
summary['conversion']=summary['orders']/summary['visitors']
draft={'channel':'A','claimed_orders':1,'claimed_visitors':4,'claimed_conversion':0.25}
actual=summary.set_index('channel').loc[draft['channel']]
checks={'orders_match':draft['claimed_orders']==actual['orders'],
        'denominator_match':draft['claimed_visitors']==actual['visitors'],
        'ratio_match':abs(draft['claimed_conversion']-actual['conversion'])<1e-9}
print(summary.to_string(index=False))
print('draft_checks=',checks)
print('publishable=',all(checks.values()))

怎样处理不一致的报告

输出显示 A 渠道有 2 位访客、1 单，转化率是 0.5。草稿的订单数正确，但分母和比率错误，所以 publishable=False。应修改报告为“在此教学样本中，A 渠道 2 位访客中有 1 位下单”，并附上时间、样本和口径，之后重新运行检查。

channel  visitors  orders  conversion
      A         2       1         0.5
      B         1       1         1.0
draft_checks= {'orders_match': np.True_, 'denominator_match': np.False_, 'ratio_match': np.False_}
publishable= False

示例用 pandas groupby 官方文档中的分组汇总方式；实际项目应先保证用户、访问和订单主键没有重复，否则重算仍可能错。