选智能体模型不应从“哪个最强”开始，而应先看能否接入、任务是否匹配、结果能否稳定验收。腾讯云 ADP 模型广场当前把来源分成预置、第三方、TI-ONE 授权和用户自定义几类。
先按接入成本把候选分为四类
- 预置模型：平台已提供，适合先跑通流程，不需要额外配置供应商密钥。
- 第三方模型：需要配置供应商 API Key，并承担该供应商的可用性与费用变化。
- TI-ONE 授权模型：适合已经在 TI-ONE 部署在线服务的团队，授权后同步到模型广场。
- 用户自定义模型：需要符合平台要求的协议与字段。
预置模型适合先验证流程，第三方模型需要配置供应商 API Key。自定义 LLM 通过 OpenAI 兼容接口接入；自定义向量模型在官方当前文档中要求 1024 维文本向量，重排序模型还需符合 ADP 的 Rerank 协议。
用同一测试集比较，不凭印象
准备 10 到 20 条代表性问题，至少包括正常任务、缺信息、超出知识范围和格式约束。对每个候选记录是否回答正确、是否遵守格式、首段响应时间和完整响应时间，并记录资源消耗。不要一边换模型一边改提示词，否则无法判断差异来源。
把模式兼容性列为硬条件
工作流的大模型节点、标准模式和 Multi-Agent 对第三方模型的支持可能随平台更新。若模型没有出现在应用列表，先检查它是否已在模型广场启用，再核对工作空间与当前应用模式是否支持；不要仅凭“添加成功”判断它已能用于所有模式。
给出有条件的结论
初次验证选择预置模型；已有第三方合规与预算体系时再接入第三方；已有 TI-ONE 在线服务时优先复用；需要自研能力且能维护协议兼容时选择自定义模型。本文没有替你调用或计费测试任何模型，也不提供固定性能排名；可用模型和模式支持以当前控制台为准。
各类来源、授权方式与协议边界见腾讯云 ADP 模型广场官方文档。
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