稳定指令不靠堆很多形容词，而靠把长期角色、这次任务和输出格式分开。角色说明边界，任务给出输入与动作，格式规定可检查的结果；三段混在一起时，后续很难知道应修改哪一处。
开始前准备
- 选择一个可人工核对的任务，例如从会议记录提取行动项。
- 列出不能猜测的字段，例如负责人和截止日期。
- 确定机器可检查的输出字段与空值规则。
按顺序完成操作
- 第一段写角色与边界：只根据输入提取，不补写事实。
- 第二段写任务：说明输入是什么、要做哪些动作、遇到缺失信息怎么处理。
- 第三段写输出格式：固定字段顺序，并规定未知字段输出 null 或“待确认”。
- 用完整输入、缺字段输入和含冲突信息的输入各测试一次。
角色：你是信息抽取助手，只依据输入，不猜测。
任务：从会议记录提取行动项；负责人或截止日期缺失时写 null。
输出：只返回 JSON 数组，每项包含 task、owner、due、evidence。
检查：evidence 必须是输入中的原句，不得添加说明文字。怎样判断已经成功
- 用 JSON 解析器检查输出；解析失败说明格式承诺未兑现，不能只凭肉眼看起来像 JSON。
- 删除输入里的截止日期后重跑，due 应为 null；若模型编出日期，应强化缺失值规则并保留失败样例。
常见失败与处理边界
- 输出带额外解释：明确“只返回 JSON”，并在程序端拒绝非 JSON 内容。
- 模型补全缺失事实：增加 evidence 原句字段，让每个值都能回查输入。
- 同一输入结果差异大：先缩小任务、减少互相冲突的要求，再考虑调整模型参数。
适用限制
文中会议任务和输出均为演示，未在读者的 DeepSeek 模型版本、参数和生产数据上实测。
官方资料
Ai菜鸟网。发布者：AI小管家，转载请注明出处：https://www.alyyhw.com/32319.html
