百度千帆工作流智能体怎么搭建?用开始、模型与分支节点跑通流程

用开始、大模型、分支器和结束节点搭建百度千帆工作流,并逐分支验证输入输出。

百度千帆工作流智能体适合“步骤必须清楚、分支可以复测”的任务。下面用一个虚构的“售后申请分流”流程,演示如何用开始节点、大模型节点、分支器节点和结束节点跑通最小闭环。它只做材料检查和渠道提示,不自动批准退款或修改订单。

先冻结输入和输出

开始节点定义三个输入:product_model(型号)、purchase_channel(购买渠道)、issue_text(问题描述)。输出固定为 route、missing_fields 和 next_step。字段名一旦被后续节点引用,就不要在中途随意改名。

百度千帆工作流智能体怎么搭建?用开始、模型与分支节点跑通流程

百度千帆开始节点文档说明了系统参数与自定义参数的作用;其中请求标识适合用于日志定位,但不要把个人敏感信息直接塞进调试文本。

步骤一:让模型只做结构化分类

添加大模型节点,输入三个变量,并要求返回固定 JSON:

{
  "route": "warranty|usage|unknown",
  "missing_fields": ["字段名"],
  "reason": "不超过30字的分类依据"
}

提示词要写明:型号或渠道缺失时返回 unknown,不得自行补造。模型节点的输入、输出和结构化配置应对照大模型节点官方说明。调试时先检查原始输出是否能被后续节点稳定读取。

步骤二:用分支器表达确定规则

  1. route == warranty:进入保修材料提示。
  2. route == usage:进入使用说明检索。
  3. 其他情况:进入补充信息提示,不继续调用高成本节点。

分支条件的运算符和变量选择以分支器节点文档为准。规则能直接判断的内容应放在分支器,不要让模型重复判断。

步骤三:让结束节点输出可检查结果

结束节点不要只输出一段自然语言。至少保留路由、缺失字段和下一步,便于前端展示和日志排查。结束节点的返回方式可参考结束节点文档。

用四条输入逐分支验收

输入 预期分支 检查点
A1、官网、镜头无法开机 warranty 给材料清单,不承诺审批
A1、官网、不知道怎么升级固件 usage 进入说明检索
“坏了” unknown 要求补型号和渠道
包含特殊字符或空文本 unknown 流程不报错、不进入错误分支

下一步:先在调试页逐条运行,记录每个节点的输入和输出,再发布到测试渠道。

验证方法:四条输入应各自进入预期分支;同一输入重复运行时,结构化字段必须仍能被分支器识别。若模型给出合法 JSON 但分类错误,调整分类样例;若 JSON 无法解析,先收紧输出格式。

常见失败与适用边界

  • 开始节点参数为空:检查调用端字段名、必填设置和默认值。
  • 所有请求走同一分支:查看模型实际输出,注意枚举大小写和空格。
  • 分支器条件正确却无法连接:确认上游输出类型与比较值一致。
  • 流程越来越难维护:把可复用部分做成组件,把不同业务拆成独立工作流。

工作流的适合场景和整体结构以百度千帆工作流 Agent 概述为准。本文没有在读者账号中实测,也没有替读者验证模型、配额和渠道权限;涉及真实退款、订单修改等写操作时,还需要服务端鉴权、幂等和审计,不能直接照搬演示流程上线。

Ai菜鸟网。发布者:AI小管家,转载请注明出处:https://www.alyyhw.com/32331.html

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