用固定测试问题、变量和输出字段建立 FastGPT 应用的最小验收，避免应用一开始就接真实客户资料。
这篇要解决什么
搜索这个问题的读者通常正在尝试：搭建一个能回答内部 FAQ 的最小应用，并能区分命中答案与资料不足。。先在测试环境用只读或模拟数据完成链路，再考虑接入真实业务。
按步骤完成
- 先用虚构 FAQ 建立低风险测试资料，列出三个能回答和一个不能回答的问题。
- 为应用输入、引用和最终回答制定字段检查，不以“回答看起来合理”作为通过条件。
- 资料不足时返回明确缺口与人工处理入口，不让应用补充不存在的政策或价格。
用一条固定消息检查链路
以下只是协议层示例，展示要记录的字段，不代表已经连到你的服务器：
{"question":"退款期限？","expected":"needs_human_or_source"}把其中的工具名、参数和允许范围替换成自己的清单。不要把密钥、客户资料、订单号或生产地址写进演示文件。
怎样验收结果
四个固定问题每次都记录命中资料、回答和人工结论；无答案问题必须进入缺资料分支。
失败边界
本文不连接生产知识库或客户数据，真实部署还需权限、资料更新和日志策略。
依据与核验日期
以上官方资料于 2026-10-01 核对。协议、SDK 和客户端界面会更新；实施前应再次阅读对应版本的官方说明。
相关问答
工具返回成功就能说明业务完成吗？
不能。工具返回只说明该调用得到响应；涉及写入时还要核对业务系统的最终状态、权限和审计记录。
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