让助手改代码前，先把问题压缩成可重复的最小示例。缺少环境、输入和报错时，模型很容易猜错原因。
适用说明：本文按 2026 年 10 月 1 日可读取的百度官方页面编写。下面的材料和示例完全虚构，结果为人工示范，并未在用户账号中实测。
先准备一份可核对的输入
虚构示例：Python 3.12；函数 def average(nums): return sum(nums)/len(nums)；输入 [] 时出现 ZeroDivisionError；期望为空列表时返回 None，其他列表返回平均数。
可复制提示词：
分析这个最小复现。先说明错误触发条件，再给最小修改，不改函数名。补三条测试：普通列表 [2,4]、空列表 []、单元素 [5]。解释每条期望结果；不要声称已运行代码。
人工可读的修复是先判断列表是否为空；空时返回 None，否则计算平均数。测试期望依次为 3.0、None、5.0。
实际操作步骤
- 复制真正的运行环境、完整报错、最小代码、输入和期望结果。
- 在官方文字对话中提交材料，要求先解释触发条件，再给修改。
- 把建议放到本地临时分支或副本中运行，不直接覆盖重要代码。
- 执行正常、边界和异常测试，并检查是否引入新的类型约定。
怎样判断结果合格
本地运行三条测试，结果必须是 3.0、None、5.0；同时确认调用方能处理 None，才算完成修复。
如果结果没有通过，不要只输入“重写”。指出具体失败项，让助手只修正该项，再重新核对全部数字、否定词和边界。
失败边界与隐私
示例修复没有在文心账号中运行，也不能覆盖依赖、并发、安全或生产数据问题；重要系统仍需代码审查。
不要提交密码、身份证号、未公开商业数据或未经授权的客户资料。本文不承诺所有账号具有相同按钮、免费次数或模型选项。
官方资料
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