LivePortrait 能让一张人像跟随参考视频中的面部运动。准备授权照片和授权驱动片段，先检查身份是否保留，再检查表情与头部姿态。它不能把生成结果当作原人物真实说过或做过的记录。
准备源图和驱动视频
源图使用清晰单人正面或轻微侧面照片；驱动片段只留一个人的脸，先选两三秒眨眼或微笑，避免大幅转头、手遮脸。保存两份输入的授权和原件。本文未运行 LivePortrait；以下命令来自读取的官方 README。先按 Setup 安装匹配依赖，下载对应 pretrained_weights，核对 FFmpeg 可用。
运行最小双输入
python inference.py -h
python inference.py -s source.jpg -d driving.mp4官方参数 -s 指源图或源视频，-d 指驱动输入。首先查看 animations 目录中的生成结果与拼接对照；不存在 MP4 或命令报错时停止后续判断。默认示例成功也不代表你的双输入已经处理，应核对输出文件名与输入对应关系。
逐帧核对脸部细节
同屏比较驱动视频、源照片和结果。找眨眼时刻、嘴角最大变化、头部偏转最大的三帧：表情应响应驱动，源人物的五官和发际线不应被换成驱动者。放大嘴边、牙齿、眼镜和脸外轮廓；闪烁、拉裂或背景被带动都需要返工。没有声音的驱动结果不等于已经完成配音。
失败先缩小动作
检测不到脸先换更清楚且单人的输入，切勿只反复提高输出分辨率。头部转动导致脸变形时，换较小动作的驱动片段并重新检查裁剪。下一步保留一组原图、驱动和三帧对照，把结果用于标明生成性质的创意预览；需要完整人物动作或准确口型时另选与任务对应的工具。
参考资料
依据 2026-10-03 读取的官方资料整理：官方文档 1。
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