已有听力文本时，AI可以帮你提取容易漏掉的时间、数量和否定信息，制作复听检查表。本文不把纯文本分析当成语音识别或口音评测，音频需由你准备并核对。
以下使用虚构示例，预期结果是人工按材料推导的核对基准，未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令；先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。
这次练习使用的材料
人工练习文本：The workshop starts at nine thirty, not nine. Please bring two notebooks. The room has changed from 203 to 305.
原音频由读者已有材料提供；本文没有音频，也没有播放测试。如何向AI描述练习
只依据文本制作三项复听填空，考查开始时间、物品数量、房间变更。答案另列，保留not nine和from/to含义。不生成音频文件，不评价读者发音。先用人工答案做检查
复听点为9:30而非9:00；两本笔记本；原203改305。填空可以是“starts at ___, not ___”“bring ___ notebooks”“from ___ to ___”。若只记305而遗漏变更关系，应再听一次对应句。
读者需要自己完成的步骤
先确认字幕或转写与真实音频一致，再把文本给文字AI。将填空题与答案分开保存，听音频时填写，听后回原音频找证据；把漏掉的具体词记录下来，下一次只复练该片段。
材料不足时怎么处理
文本正确不代表听力材料音质好，也不证明模型能听懂音频。原材料无转写时，需先用有许可的转写工具或人工整理，并核对错误；本文没有训练效果实测。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开，设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明（核验于 2026-10-02）。具体业务规则来自本篇示例，使用时应替换成你已确认的规则。
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