ChatGPT 起草很快，不等于稿件可以直接发出去。对外通知、说明、海报文案出问题，通常不在文笔，而在多写了半句承诺、少写了一个日期、把未核实数字写得像已确认。模型会把草稿写顺，顺的代价是你更容易漏看风险句。
对外稿应拆成两步：它起草，你或另一个窗口校对。不要在同一段对话里既当作者又当终审。同一窗口再生成一次，常常把你刚删掉的承诺写回来，那不叫校对。
对外稿必须再查的三项
第一项是字段。时间、对象、适用范围、联系人，缺一项读者就没法行动。ChatGPT 喜欢用「尽快」「有关部门」顶上，听起来完整，其实没有信息。
第二项是承诺。赔偿、折扣、时效、免费赠送，只要你没在输入里给过，出现了就是越权。流畅句子特别容易把「可以申请」写成「我们将提供」。
第三项是数字。政策日期、价格、人数、比例，必须来自你提供的材料。模型补一个看起来合理的年份，对外发出去就是错误事实。
| 检查项 | 典型问题 | 改法 |
|---|---|---|
| 字段 | 缺时间、联系人、适用范围 | 提示词列出必填项，缺了写待补 |
| 承诺 | 未审批的赔偿或折扣 | 禁止清单每次都贴 |
| 数字 | 编造日期或价格 | 只允许使用你给出的数字 |
起草：按我给的要点写成可发正文，不超过指定字数。
校对（新窗口）：
只找出缺字段、过满承诺、未提供的数字。
不要重写文采。
按条列出原句。
禁止把已删除的承诺写回。
为什么同一窗口再生成不算校对
同一段对话里，模型会同时照顾「写得完整」和「按你刚说的改」。完整的压力更大时，它会把优惠、时效、态度再次补上。新窗口只承担检查，目标单一，更容易抓住原句。
人审仍然不可省。校对窗口能提高发现率，不能代替负责人点开发送键前的那一眼。尤其是对客稿，谁发出去谁对那句承诺负责。
今天就能做完的最小闭环
拿一封准备发出的真实稿。先让 ChatGPT 按要点起草，再开新对话只做三项检查。你对照原稿看它有没有抓住真问题。能抓住，就把「起草模板 + 校对模板」存下来，以后每封对外稿都走这两步。
时间不够时，至少人工扫禁止清单：保证、一定、免费、赔偿、7 天、24 小时。扫到未提供的，先删再发。
常见问题
一定要换模型校对吗？ 换模型更容易出差异，同一模型新窗口也可以，关键是任务分开。
内部聊天也要这样吗？ 内部可简化，对外必须过三项。
新闻稿呢？ 更要拆开调研和定稿，事实回原页。
会不会变慢？ 比直接发多几分钟，比事后撤稿快。
短海报文案要不要？ 越短越要查承诺和数字，因为没上下文补救。
已经发出去了怎么办？ 按公司流程更正，并把该句加进禁止清单。
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