第一次用 Manus，先交给它一个材料齐全、边界明确、能人工验收的小任务。下面用四条演示课程资料生成六天学习安排，带你从写目标、查看执行过程走到核对交付物。需要的是正确完成一个任务，而不是一开始连接全部工作账号。
开始前：确认模式与材料
截至 2026 年 10 月 1 日，官方帮助把 Chat mode 和 Agent mode 分开：Chat 用于回答与讨论，Agent 用于需要规划、执行并产出结果的工作。本例要整理材料并制作学习安排，使用 Agent 任务；执行会消耗积分。若只是解释术语，先用 Chat 就够了。
登录 manus.im，在任务输入区域检查当前模式，再输入任务目标。界面入口会更新，先以当前账户显示和官方帮助为准。本教程依据公开官方资料编写，未登录 Manus 实测账号操作；下面的课程、提示词和验收表是教学演示，不是 Manus 的实际运行记录。
把第一条任务描述写完整
把这段文字作为任务输入。它同时交代材料、限制、输出格式和停止条件：
请仅依据下列资料，制作6天的AI学习准备安排，每天最多45分钟。
课程A：Python基础，90分钟，先修要求：无。
课程B：NumPy入门，60分钟，先修要求：课程A完成。
课程C：Pandas入门，75分钟，先修要求：课程A完成。
课程D：训练集与验证集，45分钟，先修要求：课程B完成。
先确认总时长与先修关系，再生成表格：天数、课程、分配分钟、累计进度。
课程可分两天，但不能漏课、增加不存在的内容或超出每天45分钟。
不要搜索外部资源，不要连接第三方应用，不要发布网页。
结尾给出总分钟数、是否满足先修要求和需要我确认的问题。与“帮我学 AI”相比，这个任务有明确结束点。Manus 可以自行整理，但不能擅自改变学习时间或补上不存在的资料。提交前先读一遍，确认自己想要的是安排表，不是让它帮你购买课程。
执行过程中看什么，什么时候补充信息
- 查看它理解的目标和执行步骤。如果计划变成搜索课程、做网站或写长篇教材，及时说明只整理已给材料。
- 如果它询问学习时间或输出格式，检查是否遗漏了输入；缺少真实信息时直接补充，不用让它猜。
- 出现需要外部账号、浏览器接管或其他权限时，先核对是否为本任务必需。本例不需要这些访问。
- 等待任务交付安排表，再验收内容。任务显示完成，只代表执行结束，不能代替下面的核对。
用确定结果验收，避免只看文字是否顺畅
四门课的总时长是 90+60+75+45=270 分钟，六天的容量也是 6×45=270 分钟。下面是一种满足条件的人工安排示例，顺序并非唯一：
| 天数 | 分配 | 当天合计 |
|---|---|---|
| 第1天 | A 45分钟 | 45分钟 |
| 第2天 | A 45分钟 | 45分钟 |
| 第3天 | B 45分钟 | 45分钟 |
| 第4天 | B 15分钟，再学D 30分钟 | 45分钟 |
| 第5天 | D 15分钟、C 30分钟 | 45分钟 |
| 第6天 | C 45分钟 | 45分钟 |
核对每门课的累计时长、每天是否超过 45 分钟、B/C 是否在 A 完成后开始、D 是否在 B 完成后开始。若输出包含“先修待确认”，检查是不是把已有规则漏读了；若确实存在无法满足的约束，应让它指出冲突，不要接受虚构的完成计划。
返工时直接指出具体错误，例如：“第4天B尚未完成就安排D，请保留其余内容，修正先修关系并重新核对总时长。”比把同一模糊请求再发一遍更容易定位问题。
重复使用时再建立项目
如果每周都整理学习计划，可使用 Projects：在侧边栏 Projects 旁的加号创建项目，写入统一要求，并上传可复用资料；以后在项目内新建任务会继承这些配置。官方说明，项目文件更新只影响之后创建的新任务，不应假定旧任务已换成新材料。
首次任务完成后，保存材料、提示词和核对结果。下次先换入自己的真实课程资料，再确认总时长与先修关系；不要沿用演示数字当作学习效果结论。
常见问题
是不是任务越大越适合 Manus？ 大小不是唯一标准。首次练习先验证你能否给清楚材料、读懂执行过程、判断结果；存在大量独立对象时，再考虑批量调研。
可以保证一次输出就正确吗？ 不能。即使是简单安排，也要核对时间和规则。这个练习的价值是让你有办法识别错误，而不是相信“任务完成”的字样。
参考：官方 Chat 与 Agent 模式说明；Manus 任务执行与沙箱环境介绍；Projects 创建和配置继承规则。
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