ChatGPT 能辅助找错别字和病句，但纠错结果不能自动覆盖原稿中的金额、日期和名称。把原文、纠错指令和候选改稿分开保留：先让模型尽量只改语言，再用本地脚本逐项找出数字和专有名词的变化，最后人工看上下文。
准备与运行
本文只使用人工构造的教学材料，没有把示例结果当作真实项目效果。以下代码在 Windows 的 Python 3.11 独立环境执行通过。先在空目录运行安装命令，再将完整代码保存为 demo.py，执行 python demo.py。
python --version # 只用 Python 标准库可复制的提问模板
可在自己的 ChatGPT 对话中输入下面的模板，替换为自己有权处理的文本。本文没有调用在线模型；后面的候选输出仅是人工构造的校验示例。
请只修正下面文本的错别字与语病，保持金额、日期、机构名称和事实关系不变。输出修改后文本，并逐项列出你改了什么；无法确认的专有名词保持原样并标记。
原文：<粘贴你有权处理的文本>把“语言修改”和“事实修改”分开
教学原句写成“星河科技在10月5日公布12万元预算，团队以经完成测试。”，其中“以经”是故意放入的错字。人工构造的候选稿一边改成“已经”，一边错误地把“12万元”改成“15万元”。脚本需要把数字变化明确报出，证明仅有流畅文字不足以通过审稿。
给 ChatGPT 的文本应由你有权处理；包含客户信息或商业秘密时，先按组织的使用政策和产品数据设置判断能否上传。模型输出的“修改说明”也不能代替原文对照。
用差异表回到原文定位
difflib 的字符差异只告诉我们哪里发生增删改；代码另外提取数字加单位、日期与固定专名清单。专名清单由编辑针对当前稿件设定，真实稿件不能靠一个泛用正则猜全部机构名称。若数字或专名变化，先暂停发布，逐项询问原作者或核对原始资料。
本例没有向 ChatGPT 发送请求。你可以先用上面的指令取得候选，再用下面代码替换 original、candidate 和 protected_names；只有机器报告没有异常且人工核对语义，才接收改稿。
完整代码
import difflib, re
original = "星河科技在10月5日公布12万元预算，团队以经完成测试。"
candidate = "星河科技在10月5日公布15万元预算，团队已经完成测试。" # 人工构造的错误候选
protected_names = ["星河科技"]
pattern = r"\d+月\d+日|\d+万元"
before_facts = re.findall(pattern, original)
after_facts = re.findall(pattern, candidate)
name_changes = [name for name in protected_names if (name in original) != (name in candidate)]
changes = [(tag, original[a:b], candidate[c:d])
for tag,a,b,c,d in difflib.SequenceMatcher(None, original, candidate).get_opcodes()
if tag != "equal"]
print("character_changes", changes)
print("source_facts", before_facts)
print("candidate_facts", after_facts)
print("fact_changes_detected", before_facts != after_facts or bool(name_changes))
print("needs_human_review", True)
assert before_facts != after_facts and not name_changes
运行结果与核对
下面是上述脚本在本地执行得到的输出；正式数据请按相同检查点复核。
character_changes [('replace', '2', '5'), ('replace', '以', '已')]
source_facts ['10月5日', '12万元']
candidate_facts ['10月5日', '15万元']
fact_changes_detected True
needs_human_review True运行结果应显示“以”到“已”的语言修改，也要显示预算从 12 万元变成 15 万元，fact_changes_detected 为 True。编辑回到原始资料核对预算后，只接收正确的语言修改，不能因为模型写得顺畅就一键替换。
适用边界
候选稿是人为构造，不是 ChatGPT 实测输出。正则只覆盖演示中的日期和“万元”格式，无法自动辨别“十二万元”、隐含数量、主体互换或因果颠倒；最终仍需逐句人工审校。
常见问题
脚本显示数字相同就能自动通过吗？
不能。模型可能改变否定词、责任主体或条件，却保持所有数字。差异表只是定位工具，仍需根据原文和来源复核含义。
参考资料
以下官方资料已于 2026 年 10 月 1 日核对，分别用于确认文中接口或方法定义。
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