ChatGPT 做跨境电商选品的合适用法，是把不同来源的证据整理成同一张表、发现缺口并生成对比摘要。它不能知道你的实时销量、税费和供应商条件，也不应替你直接决定采购。
把比较边界固定下来
先指定目标国家、平台、类目、时间窗口和币种。例如“美国、某一电商平台、桌面收纳、最近 90 天、美元”。混合不同国家、平台和月份的数字，比较没有意义。
建立五列证据表
每个候选至少用需求、竞争、利润、履约和合规五列比较，任何未知都保留 unknown。
| 维度 | 所需证据 | 常见错误 |
|---|---|---|
| 需求 | 平台查询、趋势、客户问题，含日期 | 把趋势指数当销量 |
| 竞争 | 同平台同类样本数、价格区间 | 只看一个头部商品 |
| 利润 | 售价、采购、运费、平台费、退货 | 漏税费或混币种 |
| 履约 | 重量、体积、交期、最低起订量 | 只比较采购价 |
| 合规 | 目的地类目、标签、认证待办 | 未知就默认可卖 |
Google Trends 的数值是抽样并归一化的相对热度，适合比较趋势，不是精确搜索量。保存查询条件、地区和日期，不能把 100 解释成 100 次搜索。
让 ChatGPT 做“整理和质疑”
把 CSV 转成表格文本或上传支持的文件，然后使用下面的指令。
你是选品证据审查助手。
只使用表格中的数据，不补写销量、费用、认证或趋势。
先检查：国家、平台、时间窗口、币种是否一致；
再为每个候选输出 demand / competition / margin / fulfillment / compliance。
任何字段缺失写 unknown，并列出需要向谁核实。
人工提供公式后才计算贡献毛利；展示代入数字和单位。
最后只给“继续调研 / 小批测试 / 暂停”建议，不给采购数量。利润必须人工复算
示例公式：贡献毛利 = 售价 - 采购成本 - 头程 - 尾程 - 平台费 - 预计退货成本。平台费、税费和退货成本的口径由业务负责人确认。模型输出必须展示每项数字和单位，人工用表格公式复算。
用反例测试模型是否乱猜
- 删除某候选的退货成本，预期 margin=unknown。
- 把一个成本改成人民币但不提供汇率，预期停止计算。
- 只给趋势数据不提供平台查询，预期需求证据不足。
- 合规列为空，预期转人工核查，不能给“可上架”。
人工复算每个候选的单件贡献毛利，并逐个打开来源；模型若更改数字、币种或把 unknown 当 0，结果失败。
只选 3 个候选，用同一国家、同一平台和同一时间窗口填完整证据表，再交给 ChatGPT。ChatGPT 不能替代平台后台、供应商报价、税务和合规核查，也不能从 Google Trends 推断精确销量。
常见问题
能让 ChatGPT 联网自动找竞品吗？
可以作为收集线索的步骤，但每条关键数字仍需保存可打开来源和查询时间；平台访问规则也要遵守。
为什么不让模型直接排名？
一个总分会掩盖缺失数据和业务取舍。先看分维度证据，再由负责人记录决策理由。
示例没有使用真实店铺、广告或供应链数据，不能作为采购建议。
来源与适用范围
- OpenAI 提示工程指南：用于核对提供上下文、约束与输出格式的方法
- Google Trends 数据说明：用于核对趋势数据的抽样、归一化和相对值边界
- NIST AI 风险管理框架：用于核对风险治理和人工责任原则
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