写作智能体要把取证和表达分开。先把输入资料整理成带 source_id 的事实卡，再依据事实卡生成提纲和段落，最后检查每个可验证陈述是否有来源。 本文给出 Coze 工作流设计，未在你的资料、模型和发布渠道上实测；模型输出不构成真实采访或亲测，版权、引用与最终事实责任仍需人工承担。
本篇验收要点：每份资料先生成 source_id、可用事实、原文片段和限制，再让提纲节点把标题承诺映射到事实卡。 成稿后逐句抽取可验证陈述，检查是否有支持它的 source_id；缺证据、过期或冲突内容必须删除、改写或标记。
开始前准备
- 合法可用的原始资料
- 文章标题和目标读者
- 稳定的 source_id 与事实卡格式
- 人工终审负责人
按顺序搭建
- 输入节点接收 title、reader、sources；每个来源包含链接、正文、日期和 source_id，禁止把搜索摘要当完整来源。
- 资料提取节点逐份输出 facts、quotes、limitations 和 freshness；没有写明的事实留空。
- 提纲节点逐项拆标题承诺，每个 H2 绑定至少一张事实卡；没有依据的章节不生成。
- 分段写作节点只读取当前章节对应的事实卡，示例和假设明确标注，禁止生成亲测经历。
- 事实检查节点列出 claim→source_id→support 状态，人工处理 unsupported、conflict 和 outdated 后才发布。
可复制的最小示例
事实检查输出可以采用下面的最小结构：
{
"claim": "该功能支持导出 JSON",
"source_id": "S2",
"quote": "...",
"support": "supported | unsupported | conflict | outdated",
"action": "keep | rewrite | remove | verify"
}
怎样验收结果
验证标准是标题每项承诺在正文兑现，关键事实能回到来源片段，示例没有冒充实测，unsupported 和 conflict 数量清零，最终稿由人工复核当前正文而非旧版本。
- 来源正文真实读取
- 提纲章节绑定事实卡
- 示例与真实体验区分
- 修改后重新做事实检查
常见失败与处理
- 文章流畅但无来源：禁止成稿节点访问来源外常识，并保留引用字段。
- 提纲偏离标题：先拆标题承诺再生成章节。
- 事实检查总通过：加入过期和矛盾资料做负面测试。
读者下一步是用两份短资料和一个明确标题跑通事实卡、提纲、单段写作与事实检查，再扩大到长文。
相关问答
可以让 Coze 自动发布文章吗？
应先完成人工终审和发布字段校验；自动发布还要处理权限、幂等和远端回读。
事实检查模型能保证没有错误吗？
不能。它能帮助定位陈述和来源，但关键事实仍需人工阅读原文核对。
官方资料与适用边界
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