数据复盘智能体看到三条失败日志，不能直接写“三个任务失败”。同一任务可能第一次失败、第二次成功。复盘时同时保留尝试结果和任务最终结果，才看得见重试恢复。
复盘批处理任务记录的读者。本文使用 Python 3.11 或以上版本的标准库，先验证一组人工构造的小样本。AI 负责提出实现或解释差异，结果由本地检查决定；这里没有把模型回答当成真实运行结果。
核对重试前后任务结果前，先定规则
教学数据task a两次尝试后恢复，b两次都失败，c一次成功。每次attempt只有一个终态。
最终状态采用该任务最大attempt的终态，但前提是任务已关闭，且不存在进行中的尝试。
重试恢复只说明最后尝试成功，不证明操作没有重复副作用；业务结果仍需幂等与回查。
给 AI 的输入要包含什么
把下面这份输入说明和你的实际样本一起交给可用的 AI 编程助手。示例只含虚构数据；对真实材料先去除账号凭据和个人信息。
用task_id和attempt分组复盘固定事件，分别统计attempt失败数、final task失败数和先失败后成功的recovered IDs。重复attempt序号拒绝，不把一次失败事件当整个任务失败。要求模型保留检查条件，并把它认为缺少的业务定义列出来。若回答改变了输入字段、忽略异常分支或直接删除原材料，先要求修正，再运行。提示词的作用是缩小任务范围，验收仍以代码和数据为准。
保存并运行最小验证程序
下方程序把关键规则和验证用例放在同一个可复跑示例中，便于先理解输入如何变成输出，再用它检查 AI 给出的实现。
新建一个空目录，把下面代码保存为 check.py，在该目录打开终端，运行 python -X utf8 check.py。代码自带示例输入，不需要安装第三方库。
from collections import defaultdict
events=[('a',1,'failed'),('a',2,'success'),('b',1,'failed'),('b',2,'failed'),('c',1,'success')]
groups=defaultdict(list)
for task,attempt,status in events: groups[task].append((attempt,status))
final={};recovered=[]
for task,rows in sorted(groups.items()):
if len({attempt for attempt,_ in rows})!=len(rows): raise ValueError('尝试序号重复')
rows.sort();final[task]=rows[-1][1]
if final[task]=='success' and any(status=='failed' for _,status in rows[:-1]): recovered.append(task)
attempt_failures=sum(status=='failed' for _,_,status in events)
task_failures=sum(status=='failed' for status in final.values())
assert attempt_failures==3 and task_failures==1 and recovered==['a']
print('attempt_failures',attempt_failures,'final_task_failures',task_failures)
print('final',final,'recovered',recovered)怎样判断结果符合要求
五次尝试中三次失败，但三个任务最终只有b失败，a记录为恢复。两种统计都保留，不混用分母。
下方是这份最小示例在本地执行得到的输出。它验证示例程序与断言的关系，不代表任何 AI 模型一次就能生成同样代码，也不构成性能或生产可靠性结论。
attempt_failures 3 final_task_failures 1
final {'a': 'success', 'b': 'failed', 'c': 'success'} recovered ['a']最大序号不是天然最终状态，正式系统需结束标记、任务版本和数据采集截止点。
排序应使用严格整数序号而不是时间字符串，重试编号缺失应列问题。
哪些失败必须停下来处理
状态值不是success/failed时不能默默算成功，正式入口需枚举验证。
只有失败事件、没有关闭记录的任务应标未确定，而非补一个终态。
接入自己的任务前再核对一次
让智能体基于可回查表写复盘，解释每个恢复任务的过程，不猜故障原因。
把最终失败、恢复、仍运行分别列出，再按错误类别分析，而不是只给一个成功率。
资料与适用范围
按ID分组再按尝试序号排序可区分尝试与最终任务；序号与终态含义需要任务契约。以下链接核对于 2026-10-03；运行环境及额外依赖按本文前述说明。
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