AI教程

按 Dify 官方 Agent 构建页完成指令、工具与预览测试，用正常问题、越界问题和工具失败场景检查智能体。

在文心智能体平台建立一个设备借用问答智能体，用角色、任务、知识范围和拒答边界写基础设定，再用正反例测试。

在文心助手中按任务找智能体，先读能力说明，再用不含敏感信息的小样本检查输入、输出和引用边界。

从百度官方入口进入文心助手，用一个有明确范围的问题完成首次提问、追问和来源核对，并识别回答中的不确定项。

把搜索任务拆成可验证条件，使用腾讯元宝整理来源，再核对发布主体、时间、原句和适用范围。

从腾讯元宝官方渠道安装手机端，用一条可核对的任务完成首次提问、上下文追问和错误排查。

按当前 Claude Artifacts/Design 流程，用固定样本数据生成图表，核对数量、坐标和单位，编辑后再导出并重新打开检查。

比较固定区间 cut 和分位数 qcut，核对边界值、每箱样本数、重复分位点与范围外数据，并将训练边界复用于新样本。

按表格操作、惰性查询与 SQL 汇总需求比较 pandas、Polars、DuckDB，用同一 AI 样本 CSV 核对筛选、缺失分组和汇总口径。

以 AI 样本复核元数据为例，用固定 SQLite 写入工具处理增量版本，验证重跑不增行、迟到旧版不覆盖新版，以及失败批次回滚。