AI教程

升级时不要只看版本名称。先记录模型 ID、价格页、工具开关和三条固定任务的输出；发现格式或事实变化时保留旧结果再决定是否切换。

先用表格记录每条论点、原始文献、页码或段落与待核对项；模型可协助整理和改写，不能替代原文阅读、引用核验和作者责任。

上下文能力取决于具体模型和当前入口。写入测试记录时区分输入、输出、附件和工具结果，超长内容先分段并保留原文引用位置。

从官方公司域名、官方产品页和开发者文档进入。不要通过搜索广告、转售账号页或未知镜像提交密码、API Key 或个人资料。

用固定脏数据和断言验收 ChatGPT 生成的 Pandas 清洗函数，核对缺失值、类型转换、重复行和数量对账。

按 messages JSONL 准备 DeepSeek 类聊天模型微调样例，校验角色、内容、重复项和模板化后的长度。

在知识库切分前检测空内容、乱码、规范化后重复文本和异常短文档，并保存可追溯隔离清单。

解释智能体数据集的输入、工具环境和验收规则，并给出 JSONL 样例与逐行结构校验。

模型的系统约束、你的提示词和业务流程的权限校验各自解决不同问题。不能把一次遵从当成永久权限控制，关键操作仍要由程序和人工拦截。

把智能体测试拆成最终答案、工具选择和参数三层检查，按失败类别保存可复跑评估记录。