AI教程

用 WhisperX 3.8.6 对中文两人会议样片转写、对齐并添加匿名说话人标签，隐藏输入模型token，回听映射姓名，并排查权限、对齐与人数假设。

先核对 ZIP 成员清单和大小限制，只读取文本预览，区分压缩包读取、文档解析与模型总结。

以 FunASR 流式 Paraformer 接收 16 kHz 单声道音频块，处理 cache、is_final 和会话隔离，并说明从文件演示接入麦克风或2pass服务的边界。

先验证脚本，再填写解释器、脚本和工作目录三个路径，以日志及实际触发核对 Windows 定时运行。

用 fpdf2 与获准中文字体生成文本 PDF，检查自动换行、搜索、复制和缺字情况。

用 Whisper 多语言 medium 模型把中文录音翻为英文，分开保存中文原稿与英文译稿，核对数字、日期、否定词，并避免 turbo 和目标语言参数误用。

使用官方开源 Whisper 在本地转写中文录音，配置 CPU、模型缓存和 TXT/SRT 输出，并在下载完成后检查断网可用性与文字时间轴。

将审核过的 Markdown 转为 UTF-8 HTML，启用表格与围栏代码并检查预览和转换边界。

用本地 Python 和获准只读账号读取 MySQL，参数化绑定筛选值，并核对结果和连接失败。

同时提供样本量、均值与中位数，用极端值敏感性演示检查 AI 统计解释的边界。