智能体

三个AI智能体分别整理资料、审查资料、汇总结果时，日志中的本机时间可能不同步，接收顺序也可能变化。要说明“这次接收发生在那次发送之后”，可以在消息里传递Lamport逻辑时钟，并在接收端推进计数。它记录事件顺序约束，不能单凭数字大小证明两条消息有因果关系。

智能体说“准备查询”不等于工具已经执行。存储模块应分别记录建议、开始和结果，让读者回查哪次动作真的得到业务回应。

根据传感器告警更新故障概率，明确独立性与决策阈值。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

用 Cline Plan 模式先读项目和定方案，再切 Act 修改与验证，并按风险最小化 Auto Approve。

创建 .github/agents 下的 Copilot 自定义智能体文件，限制角色与工具，并用只读任务检查是否生效。

按 IDE、Google Cloud 技术栈、GitHub 仓库协作和可重复代码任务，比较 Gemini Code Assist 与 GitHub Copilot。

从本地任务、云端代理、IDE 代码建议和 GitHub 协作四个维度比较 Codex 与 GitHub Copilot，并提供同任务验证方法。

在文心智能体平台建立一个设备借用问答智能体，用角色、任务、知识范围和拒答边界写基础设定，再用正反例测试。

在文心助手中按任务找智能体，先读能力说明，再用不含敏感信息的小样本检查输入、输出和引用边界。

用 Chatflow 的输入、节点连接和固定测试集搭建首个 Flowise 流程，并通过节点结果而非聊天观感验收。