上下文管理

按服务器短期凭证、浏览器 WebRTC 和会话层三部分接入 OpenAI Realtime 语音并验证打断。

用 previous_response_id 或本地历史保持 OpenAI 多轮上下文，并通过双会话测试防止串线。

从 OpenAI 响应的 usage 读取输入与输出 Token，按当前价格表估算成本并区分上下文超限。

把智能体拆成模型、工具、状态与权限四个模块，跑通一条可审计且能防越权的 OpenAI API 主路径。

用 previous_response_id 串联两次 Responses 请求，以对照实验验证上下文，并说明会话隔离边界。

Claude API 上下文预检需要同时看输入计数、总窗口和单次输出上限。提供模型元数据查询、count_tokens 预检、保守余量与生成后停止原因核验代码。

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