代码测试

AI 爬虫遇到429后，不应立即换身份密集重试。先看Retry-After给出的等待提示，超过任务可接受范围就暂停，并保留失败原因。

让 AI 写测试报告时，原始测试记录必须先成为标准源。摘要里的通过、失败和未执行数量都能回到用例ID，才能防止模型补出漂亮但没有依据的结果。

AI 可以提出模糊测试的输入维度，但随机生成不能只跑一次就丢掉。固定种子、保存输入和明确不变量，失败后才能把同一问题交回AI修正。

AI 生成的函数第一次运行正常、第二次却混入上次结果，可以先检查是否把列表或字典放在默认参数里。用两次连续调用构造最小复现，比重新描述整套程序更有效。

AI 可以补函数说明，但注释里的例子也可能写错。用 doctest 运行文档中的示例，能把“这段说明看起来合理”变成可复跑的输入输出检查。

AI 写出的 \d+ 不一定只接受0到9，搜索到一段编号也不等于整个输入有效。先明确编号允许的字符，再用正常与异常样本验收正则。

让 AI 写测试后全部变绿，并不能证明测试抓得住错误。可以保留正确实现，再故意让程序漏去重、丢排序或误改大小写，看原有断言是否拒绝这些版本。

让 Cursor 删除项目文件前先搜索引用和生成来源，审查删除命令，再运行构建、测试和 Git 状态核对。

Cursor 重构前先固定现有行为和性能基线，分步修改，每步运行回归测试并审查 diff。

用 Cursor Agent 自动生成功能前先在 Plan Mode 审查范围，再逐文件核对 diff、测试和手工结果。