向量检索

固定 gemini-embedding-001，用文档与查询任务生成 768 维向量，手动归一化后排序，并逐项验证来源、维度和无答案问题。

用 Milvus Lite 建本地演示集合，核对向量维度、公开范围过滤和来源编号，再把只读检索接口接到智能体。

比较 pgvector 与 Qdrant 的过滤、更新和运维路径，并用相同问题集验证选型。

搜索“aiapi有哪些”的人，多半不是想看一串名称，而是想弄清楚：现在能接入哪些类型的 AI API、分别适合什么业务、怎么选才不踩坑。简单说，常见 AI API 可以分为大语言模型、图像生成、语音识别与合成、视频生成、向量检索、多模态理解、智能客服与工作流接口几类。选择时不要只看模型热度，更要看任务类型、响应速度、上下文长度、稳定性、价格规则、合规要求和后…