图像修复

给黑白授权照片生成上色副本，并区分颜色推测与历史事实，明确模型或服务的适用边界。

按 GFPGAN 官方 v1.3 推理流程增强旧人像，逐项对照脸部身份特征与背景，并保留原始照片。

用原图和同尺寸破损掩码运行 LaMa 局部补全，保留历史原件并比较修复区域与未遮盖区域。

用 Real-ESRGAN ncnn Vulkan 的 Windows 便携程序做 4 倍放大，设置分块并回查文字、纹理和接缝。