图像识别

对授权同人/不同人的照片对进行脸部验证并核对阈值与误匹配，附输出核对与失败边界。

用生成图检测器筛查已知来源图片并验证误判，不当作鉴定结论，附输出核对与失败边界。

将授权相机陷阱图像分为空帧与动物候选并人工核对检测框，明确模型或服务的适用边界。

用自有叶片照片提交植物识别请求，核对器官类型、候选学名与不确定性，明确模型或服务的适用边界。

从授权手部图片获得手势类别，检查手部检测、置信与拒识，明确模型或服务的适用边界。

上传参考图后先将可见细节、风格判断与未知项分栏，人工核对再整理绘画提示词；用虚构杯子场景演示，不声称恢复原提示词或随机种子。

在 Coze Studio 大模型节点配置视觉理解输入，用两张位置不同的测试图检查模型是否收到图片，再区分模型能力、内网链接和变量绑定故障。

按官方 Gemini 图像 API 上传本地图片并提问，逐项对照原图核查物体、颜色和位置，说明认证与模型限制。

按两个置信门槛统计静态照片的行人候选，再以误检、漏检及框位置核对计数。

用 DeepSeek Flash 的 Chat Completions 视觉输入发送一张本地 JPEG，读取回答并按原图核验。