多智能体场景
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agent国产框架怎么选:主流方案对比与适用场景
大模型从对话走向任务执行后,Agent成为连接模型与真实业务的关键层。国内团队选型时往往更看重中文指令理解、本地或专有云部署、数据不出域以及与主流国产大模型的对接顺畅度。热度高的名字并不等于适合自己,真正拉开差距的是任务复杂度、团队工程能力、合规边界和后期可维护性。
大模型从对话走向任务执行后,Agent成为连接模型与真实业务的关键层。国内团队选型时往往更看重中文指令理解、本地或专有云部署、数据不出域以及与主流国产大模型的对接顺畅度。热度高的名字并不等于适合自己,真正拉开差距的是任务复杂度、团队工程能力、合规边界和后期可维护性。