实验流程

做一次有效的 ai编程实验，关键不是先追热门模型，而是先把实验目标、工具链、运行环境和测试流程固定下来。比较稳妥的做法是：先选一个可验证的小任务，例如“让 AI 生成一个接口函数并通过单元测试”，再配置隔离环境，最后用测试用例、代码审查和运行日志判断结果是否可用。这样能避免代码看起来能跑、实际不可维护，或者模型输出依赖混乱、无法复现的问题。 一、先明确实验目…