微调训练

按 messages JSONL 准备 DeepSeek 类聊天模型微调样例，校验角色、内容、重复项和模板化后的长度。

用普通 PyTorch 分层模型演示冻结、清理旧梯度与分阶段解冻，核对更新前后的参数，并把新解冻参数加入现有优化器。

在已有因果语言模型上检查 q_proj 目标层、创建 PEFT LoRA 适配器并验证可训练参数。

chatGPT如何自己训练：步骤拆解：工具对比、操作步骤与注意事项完整指南。