扣子

在扣子中把活动简报、渠道分支、文案生成和审核结果拆成工作流节点；使用固定输入输出与失败分支，让营销智能体产出可追溯草稿，而非一键自动发布。

从 Coze Studio 流式 API 的整轮完成事件读取 input_tokens、output_tokens 与 token_count；用 Python 提取去重，区分缺失统计、会话累计和真实账单。

在 Coze Studio 大模型节点配置视觉理解输入，用两张位置不同的测试图检查模型是否收到图片，再区分模型能力、内网链接和变量绑定故障。

排查 Coze Studio 插件失败时，先区分模型未调用与工具执行失败；用固定参数插件节点对照，检查内置、自定义和商业版插件的授权及真实返回。

面向已有旧版入口的扣子存量用户，按飞书授权、企业审核和可用范围发布智能体，再用同租户第二个账号验证访问与消息闭环。

用 Python 标准库调用 Coze Studio 流式 API，创建一次会话并续传 conversation_id；过滤工具消息和重复答案，验证第二轮能返回第一轮编号。

在 Coze Studio 的 Python 代码节点解析 JSON 字符串，校验问答对象数组并输出 records/count；附完整代码、输出声明和异常输入验证。

用一个开始到结束的编号测试定位 Coze Studio 工作流故障，再逐项检查上游连线、输出声明、字符串与数组类型、结束节点引用和错误分支。

在 Coze Studio 开源版导入一份小 FAQ，先核对解析和检索，再连接大模型；用直接问法、改写问法和资料外问题验证是否忠于文档。

智能体从试跑到正式，要把测试集留存下来反复对比：工具对比、操作步骤与注意事项完整指南。