文本标注

以客服文本分类为例，让 AI 提出候选标签，在 Label Studio 导入预标注，人工复核后导出正式标注，并核对结果。

选择医疗标注 AI 工具，不能只看“能不能自动标”。影像数据更看重 DICOM 支持、分割能力、质控流程和医生协作；文本数据更看重实体关系抽取、脱敏、术语体系和一致性管理。真正适合的方案，取决于你的数据类型、标注任务、合规要求、团队角色和后续模型训练方式。做医疗标注AI工具推荐时，最稳妥的判断逻辑是：先明确任务，再看工具能力，最后用小样本试标验证效率和质量。…