智能体开发

用 ADP-Widget SDK 把结构化 JSON 渲染为网页卡片，部署静态文件后核对域名、组件渲染和交互事件。

按腾讯云官方 Multi-Agent 示例配置主 Agent 与抓取、总结、创作三个子 Agent，并用转交记录核对协作链路。

按腾讯云 ADP 官方流程创建标准模式营销文案助手，配置模型和角色指令，用三组输入调试后再发布。

把 n8n 智能体最终答复交给独立 LLM Chain，以固定 JSON Schema 提取字段，再用 Code 拦截类型、额外字段和缺编号的错误。

模型是否能提出操作建议，与工具是否真的执行、能执行到什么范围是三件事。先在无敏感数据的隔离环境测试，并在人类确认后再执行写入动作。

启用 OpenAI Web Search，检查搜索调用和 url_citation，并逐条验证来源是否支持回答结论。

用 Responses API background 模式创建长任务，按响应 ID 轮询状态，并在终态核对真实输出。

用 Pydantic Schema 定义 LangChain 工具参数，限制枚举和长度，返回结构化错误并验证非法输入不会执行。

给 LangChain 智能体配置 checkpointer，用稳定 thread_id 保留同一会话的短期记忆，并验证不同会话不会串线。

用 langchain-deepseek 配置 ChatDeepSeek，发送一条最小消息，检查模型名、响应内容和用量元数据。