本地模型

选择 ai编程主机，核心不是“买最贵的显卡”，而是先确认你要做什么：只是用 Copilot、Cursor、通义灵码这类云端辅助编程，普通开发主机就够；如果要本地运行代码大模型、做 RAG 检索、微调 LoRA 或跑多容器服务，显存、内存和硬盘速度会直接影响体验。比较稳妥的思路是：先按使用场景定配置，再决定是否需要独显，最后预留升级空间，避免花钱买到“看起来很…

想用 AI 提升写代码效率，又担心源代码、接口密钥、业务逻辑被传到外部，核心做法不是简单地“禁用 AI”，而是按代码敏感等级选择工具形态，并把权限、日志、脱敏、网络和团队规范配置好。对大多数团队来说，ai编程保密的关键在三件事：少传敏感内容、选可控工具、留下可审计流程。 先判断代码敏感等级，再决定能不能用云端 AI 不同项目对保密的要求差别很大。个人开源项目…