测试驱动

想把 ai极限编程 用到真实项目里，关键不是“让 AI 一次性写完整系统”，而是把需求拆到足够小，用测试和验收标准约束输出，再通过短周期反馈不断修正代码。比较稳妥的流程是：先定义业务目标和边界，再拆用户故事，写验收条件，生成测试或伪代码，让 AI 辅助实现，最后由人做审查、运行、重构和提交。这样既能提高开发速度，也能减少“看起来能跑、实际不可维护”的风险。 …