研发管理

做 ai编程管理，关键不是“让团队都用上 AI 工具”，而是把 AI 放进可控的软件交付流程里：哪些场景允许用、生成代码如何审核、敏感信息怎么保护、团队如何共享经验、出了问题谁负责。比较稳妥的做法是先选工具类型，再制定代码规范和审查规则，最后把提示词、测试、评审、发布串成固定流程，避免 AI 写得快、返工更多。 一、先判断团队是否适合引入 AI 编程管理 A…