神经网络

用神经视频编码器比较实际码流大小与重建质量，区分估计和编码，附时间、内容及输出验收。

对同类授权照片获取评分分布，辅助筛选并与人工偏好核对，附输出核对与失败边界。

以自写短旋律NoteSequence续写并导出MIDI，再人工核对音乐结构，同时核对输入与输出边界。

从短动作描述生成骨架序列，核对动作方向、脚滑与根位移，保留生成与测量边界。

以同一张授权照片和风格图比较内容损失与Gram风格统计，保留原布局，保留生成与测量边界。

用 Graphviz 描述 4→8→3 的神经网络，标出层、箭头和张量尺寸；给出 DOT 生成与 SVG 渲染步骤，用 NumPy 前向计算检查尺寸和概率归一化。