AI编程

区分 Claude 订阅席位用量与 Console/API 按量计费，并说明如何在 Claude Code 中查看当前用量和成本。

在 VS Code 安装 Claude Code 扩展，打开正确工作区，完成登录并用手动模式审查一处文件改动。

从正确项目目录启动 Claude Code，先只读了解项目，再让它做一处小改动并用 diff 与测试核对结果。

Claude Code 安装报错时，先辨认安装方式，再检查命令来源、PATH、权限和系统依赖，避免混用修复方案。

按当前官方安装方式在 Windows、macOS 或 Linux 安装 Claude Code，并用版本命令和首次启动完成双重验证。

用 Bandit 扫描 AI 生成的 Python，定位 eval 与 shell=True，读取严重程度及置信度；按明确需求替换危险调用、复扫并核对输入和路径边界。

用 Ruff 检查 AI 生成的 Python 草稿，定位 F401、F821 与导入排序问题；保存报告、人工修复后复扫，并用功能样例区分静态通过与业务正确。

从最小智谱文本请求理解模型编码、对话消息、鉴权和返回字段，附 Python 示例，并区分正常结束、截断和网络失败。

用官方 Python SDK v2 调用 MCP：启动或连接服务、分页发现工具、按 input_schema 校验参数、区分工具错误和结构化结果；附完整库存测试对象与可运行客户端。

用 Python SDK v2 把 MCP 工具部署到本机 Streamable HTTP 端点，附独立客户端、结果断言和连接排错；说明监听地址、端点路径及远端 HTTPS/认证尚需完成的工作。