AI教程

用现成英文分类 pipeline 分组推理，保存原始行号并核对输入输出条数；说明 CPU 批大小、超长截断与得分的解释边界。

用 Qwen2.5-Instruct 分词器把角色消息转换成聊天模型输入，核对 assistant 起点及两种分词路径，避免重复特殊 token。

用配套 fast tokenizer 打印 token、数字 ID 和原文字符位置，区分特殊 token、子词与解码结果；附可运行英文示例及实际分词核对。

先核对 ZIP 成员清单和大小限制，只读取文本预览，区分压缩包读取、文档解析与模型总结。

先验证脚本，再填写解释器、脚本和工作目录三个路径，以日志及实际触发核对 Windows 定时运行。

用 fpdf2 与获准中文字体生成文本 PDF，检查自动换行、搜索、复制和缺字情况。

将审核过的 Markdown 转为 UTF-8 HTML，启用表格与围栏代码并检查预览和转换边界。

同时提供样本量、均值与中位数，用极端值敏感性演示检查 AI 统计解释的边界。

只读 Excel 明细并按地区汇总，以订单唯一性、整数分金额和总额勾稽检查统计结果。

按固定文献类别要求模型引用摘要证据，以 JSON 校验和人工复核处理不确定分类。