AI编程
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Cursor 怎么安装?Windows、macOS 与 Linux 下载后验证教程
从 Cursor 官方下载页选择 Windows、macOS 或 Linux 安装包,完成登录并用一个空项目验证编辑器和 Agent。
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MCP 客户端怎么完成首次接入?安装后先初始化、发现能力再配置工具
给出首次接入 MCP 服务的顺序:确认客户端支持的传输、初始化、能力发现、只读调用和错误留档。
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MCP 服务怎么记录日志?把协议消息、诊断日志和业务审计分开保存
说明为什么标准输出的协议流不能混入调试日志,以及如何把诊断日志与业务审计拆开,方便定位调用链。
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MCP 长任务怎么显示进度?记录进度通知、取消点和最终结果
为可能耗时的 MCP 工具设计进度、取消与最终结果检查点,让客户端不会把等待误判为失败或完成。
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MCP 工具结果怎么返回?把结构化数据、可读说明和错误状态分开
说明工具结果为何需要区分结构化数据、给模型阅读的说明和 isError 语义,避免把失败伪装成空结果。
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MCP 工具库怎么整理?用名称、版本和弃用规则避免智能体调用错工具
通过工具名称、输入 schema 版本、弃用标记和回归用例维护 MCP 工具库,减少客户端升级后的调用漂移。
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MCP Prompt 怎么设计?把重复任务做成带参数的提示模板
用 prompts/list、prompts/get 的思路设计可复用任务模板,明确参数、引用材料和调用后的人工核对项。
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MCP 资源怎么提供给智能体?用 URI、模板和版本信息暴露只读上下文
说明 MCP resources 适合提供什么内容,怎样用 URI 标识固定资料和参数化资料,并通过版本信息核对上下文来源。
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MCP 怎么接入智能体?发现工具后做白名单、确认和结果回传
从初始化、发现、允许范围、人工确认和结果回传组织 MCP 接入流程,避免把服务端所有能力直接交给模型。
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MCP 工具参数怎么设计?用 JSON Schema 在调用前拦住无效输入
解释 inputSchema 应怎样表达必填字段、枚举、范围和额外字段,并给出调用前校验的验收方法。