Codex

从任务输入、交付结果、执行环境和验收方式区分 Codex 与 ChatGPT，并给出开发任务契约模板。

从本地任务、云端代理、IDE 代码建议和 GitHub 协作四个维度比较 Codex 与 GitHub Copilot，并提供同任务验证方法。

按 Kimi 官方接入文档配置 Codex 的 Responses 模型提供方，核对密钥、模型及工具调用，附 401 和 404 排查。

用目标、上下文、约束和验收四段写 Codex 现有项目修改任务，附搜索状态修复示例及差异、测试核对方法。

从查看已有 Codex Skill 到建立项目级代码审查清单，给出 SKILL.md 示例、显式调用方法和按文件及测试核对输出的步骤。

用一次只读登录路径排查说明 Codex 子智能体如何分工、如何按官方字段配置项目角色，以及如何核对各自证据和主任务汇总。

依据官方安装页，在 Windows 安装 Codex CLI、登录并在已有项目中完成首次只读检查，附版本、路径与改动核对方法。

如果你在搜“编程最强ai”，真正想解决的多半不是找一个名号最响的工具，而是判断：写业务代码、改老项目、查 Bug、做架构设计、生成脚本，分别该用 Cursor、Claude 还是 Codex。比较稳妥的结论是：Cursor 更适合在项目里边写边改，Claude 更适合理解需求、审查方案和处理长上下文，Codex 更适合自动完成明确的编码任务或接入开发流程。没…

如果你在搜“ai编程2025”，大概率不是想看概念，而是要判断：个人开发、团队项目、老代码维护、快速做原型，到底该选 Cursor、Claude 还是 Codex。直接给结论：想把 AI 深度嵌进日常写代码流程，优先看 Cursor；想做复杂需求拆解、代码审查和长上下文分析，Claude 更合适；想让 AI 以“任务代理”的方式执行修改、生成补丁或结合命令行…