DeepSeek
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两张 RTX 4060 怎么部署 DeepSeek？先测单卡 7B，再观察跨卡 14B
两张 4060 应先用单卡可放下的 7B 建基线，再测试 14B 是否跨卡以及速度是否值得。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。
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DeepSeek 销售话术指令怎么写？从客户异议到合规回应的练习模板
用角色卡、产品事实和异议标签，让 DeepSeek 扮演客户进行销售对练；输出证据、追问和风险标记，帮助销售练习回应而不编价格、效果或客户案例。
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两张 12GB 显卡能跑 DeepSeek 吗？理解分层加载再测试 32B
两张 12GB 卡可以先稳定运行 14B；测试 32B 时要确认模型是否跨卡分配，并接受 PCIe 传输带来的性能代价。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。
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DeepSeek 营销提示词怎么写？用受众、卖点和渠道约束生成可审核文案
先做事实简报，再用受众、场景、卖点证据、渠道和禁用项约束 DeepSeek 输出，最后逐项核对事实与广告合规，得到可审核而非直接发布的营销草稿。
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Quadro T2000 能运行 DeepSeek 吗？小显存从 1.5B 与 GPU 日志验证
T2000 先用 1.5B 验证；具体能否上 7B 取决于 4GB/8GB 版本、桌面占用和是否完整 GPU 加载。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。
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香橙派 RK3588 怎么运行 DeepSeek？用 llama.cpp 跑 1.5B 量化模型并读取基准结果
在香橙派RK3588的Arm64 Linux上编译llama.cpp，用1.5B量化模型跑基准并区分CPU推理与NPU路径。
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Jetson 怎么运行 DeepSeek？编译 llama.cpp 启用 CUDA，并用日志确认 GPU 加速
在Jetson Orin上启用llama.cpp CUDA后端，通过卸载日志、tegrastats和CPU/GPU对照基准确认加速。
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Tesla M60 跑 DeepSeek 怎么选模型？双 GPU 分开看显存与负载
M60 包含多个 GPU，先逐卡核对空闲显存；用 7B 验证单卡加载后，再观察是否有必要跨卡。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。
