GPU算力

在 NVIDIA 驱动环境连续观察 GPU 利用率、显存和训练进程，判断任务是否使用设备。

用 PyTorch CUDA 内存计数器分辨张量占用、缓存保留与进程峰值，再比较改动前后。

用 PyTorch Profiler 给 CUDA 推理片段记录算子耗时，区分程序瓶颈与硬件评测。

按 PyTorch 官方 AMP 文档在 CUDA 训练循环中接入 autocast 与 GradScaler，并核验损失和基线。

ChatGPT硬件怎么实现的：工具对比、操作步骤与注意事项完整指南。