Python开发

用 ast.parse 与 compile 做不执行候选代码的检查，保存语法错误位置，展示函数外 return 和运行时名称问题的区别。

先验证脚本，再填写解释器、脚本和工作目录三个路径，以日志及实际触发核对 Windows 定时运行。

用本地 Python 和获准只读账号读取 MySQL，参数化绑定筛选值，并核对结果和连接失败。

先定义金额函数契约，再用 unittest 验证正常值、舍入和异常输入，保留失败测试推动修复。

用官方 Python SDK v2 编写只读库存查询 MCP 工具，给出服务器和客户端完整代码，验证正常商品、零库存及未知编码，并说明模型编排、权限和真实数据边界。

搜索“pythonaiagent怎么用”的人，多半不是只想看一段示例代码，而是想搞清楚：用 Python 做智能体到底该从哪里开始、需要哪些组件、怎么避免做成一个“会聊天但不能办事”的半成品。实际开发时，pythonaiagent可以理解为“用 Python 搭建 AI Agent 的方法或项目形态”，核心不在名字，而在模型调用、工具接入、记忆管理、任务规划…

搜索“pythonaiagent怎么用”的人，通常不是只想看一个概念解释，而是想知道：用 Python 做智能体到底从哪里开始、需要哪些工具、怎么接入模型和工具、如何避免做成一个“会聊天但不能干活”的 Demo。比较稳妥的做法是先明确任务边界，再选框架，最后用小流程验证，而不是一上来就堆多智能体、复杂记忆和自动规划。 先判断：你到底需要哪种 Python 智…