YOLO

按 Ultralytics 数据集约定准备自有目标框，运行 YOLO 检测训练并检查类 ID、验证集与误检漏检。

按两个置信门槛统计静态照片的行人候选，再以误检、漏检及框位置核对计数。

显式使用 ByteTrack 跟踪 YOLO 检测结果，将逐帧轨迹 ID 和框保存为 CSV，并排查遮挡与 ID 交换。

用 YOLO 姿态模型导出 17 个 COCO 关键点，保存核对图，区分人物序号、坐标和遮挡边界。

用 YOLO11n 将一张图片转换为带原图尺寸、类别、分数和框坐标的 JSON，并核对无检测结果的含义。